一、时间：2024年10月22日（周二）14:00
二、地点：大数据与互联网学院C1-109阶梯教室
三、报告主题
智能推荐营销前沿技术研究及应用
四、报告摘要
在互联网时代，搜索、推荐和广告是人们获取信息最主要的方式，并已成为人工智能商业化应用中最大且成功的领域。机器学习和人工智能算法在这些领域扮演着日益关键的角色。本报告旨在探讨工业界在推荐系统和营销推广中面临的实际挑战，并介绍在以下关键技术领域的研究成果：点击率（CTR）和生命周期价值（LTV）预测模型、AutoML4Rec（自动化机器学习在推荐系统中的应用）、纠偏算法(Debias）、营销激励模型（Uplift Modeling）。此外，本报告还将对推荐、营销技术的未来发展趋势进行展望分析。
五、主讲人简介
何秀强，香港科技大学博士，现任腾讯金融科技高级总监，智能平台中心负责人，全面负责腾讯金融科技产品线机器学习、AI算法、AI工程平台、金融大模型算法研究及落地工作。入职腾讯前，曾任华为诺亚方舟实验室推荐与搜索Lab主任，资深研究员、技术专家，在国际机器学习顶级学术会议/期刊上发表超过130篇学术论文， Google Scholar引用数超8400次，工业界最常用的广告点击率预测算法DeepFM作者之一（引用超2900次，IJCAI近10年引用第二高论文），曾获DLP-KDD 2021最佳论文奖，拥有60+项国内外发明专利。
六、参会人员
欢迎感兴趣师生参加，该讲座已计入“第二课堂”。
